Trasabilitate industrială și machine vision: soluțiile Datalogic prezentate la CIIF 2026

Într-o fabrică modernă, fiecare componentă are o poveste. A fost produsă într-un anumit lot, a trecut prin mai multe operațiuni și a fost verificată înainte să ajungă la client.

Dar ce se întâmplă când apare un defect? Poți identifica rapid piesele afectate, procesul în care a apărut problema și loturile care necesită verificare?

Aici intervine trasabilitatea industrială, una dintre componentele esențiale ale automatizării producției.

La China International Industry Fair (CIIF) 2026, desfășurat între 12 și 16 octombrie la Shanghai, Datalogic și-a prezentat portofoliul dedicat identificării industriale, marcării laser, inspecției vizuale și siguranței automatizării.

Sub conceptul „Detect. Inspect. Protect. Mark & Identify.”, compania a evidențiat tehnologii care pot funcționa împreună pentru a îmbunătăți vizibilitatea proceselor de producție și logistică.

De la marcarea laser AREX400 AF și cititoarele industriale Matrix până la machine vision cu MX-G și PEKAT Vision, soluțiile abordează provocări întâlnite în industria automotive, electronică, ambalare și logistică.

Pentru producătorii și integratorii din România, aceste tehnologii oferă un punct de plecare pentru dezvoltarea unor procese mai bine monitorizate și mai ușor de controlat.

Trasabilitatea industrială: fundația unei fabrici inteligente

Trasabilitatea industrială reprezintă capacitatea de a identifica un produs sau o componentă și de a urmări istoricul acesteia de-a lungul etapelor relevante ale procesului.

Într-o fabrică, acest lucru poate însemna asocierea unei piese cu operațiunile de producție, echipamentele utilizate, loturile de materiale și rezultatele controlului calității.

Ce înseamnă trasabilitatea completă a unei componente?

Să presupunem că o companie produce componente metalice pentru industria auto.

Fiecare piesă primește un identificator unic. Identificatorul este citit la intrarea în stațiile de prelucrare, după anumite operațiuni și în punctele de verificare.

Aplicația informatică poate asocia acestor evenimente informații precum:

• codul piesei și numărul lotului;
• data și ora fiecărei operațiuni;
• echipamentul sau stația utilizată;
• rezultatele controalelor de calitate;
• statusul piesei;
• eventualele neconformități.

În momentul în care apare o problemă, informațiile colectate pot ajuta echipa de calitate să determine ce produse au trecut printr-un anumit proces.

Această capacitate este importantă atât pentru investigarea defectelor, cât și pentru gestionarea loturilor și a cerințelor clienților industriali.

De ce datele colectate automat sunt esențiale

Introducerea manuală a informațiilor poate funcționa în procese cu volume reduse.

Pe măsură ce producția crește, însă, devine dificil să menții aceeași consistență a înregistrărilor.

Un operator poate omite o verificare, poate introduce un cod greșit sau poate confirma o operațiune după ce produsul a părăsit stația.

Sistemele de identificare automată reduc dependența de introducerea manuală a codurilor.

Totuși, un scanner nu construiește singur trasabilitatea. Este necesară o aplicație care să interpreteze citirile, să le asocieze proceselor și să gestioneze excepțiile.

Trasabilitatea eficientă apare atunci când identificarea fizică este conectată cu informațiile digitale despre producție.

Datalogic la CIIF 2026: cinci tehnologii complementare

Participarea Datalogic la CIIF 2026 a evidențiat mai multe familii de soluții, fiecare adresând o etapă diferită a procesului industrial.

Prima este marcarea laser, prin care componentele primesc identificatori durabili.

A doua este citirea automată a codurilor, realizată cu echipamente industriale fixe sau portabile.

A treia este scanarea de mare viteză în aplicațiile logistice, unde volumele de colete pot face imposibilă identificarea manuală a fiecărei unități.

A patra este inspecția vizuală automată, care analizează caracteristicile produselor și poate identifica defecte.

A cincea este siguranța industrială, necesară în zonele unde echipamentele automatizate interacționează cu personalul sau cu alte utilaje.

Aceste tehnologii nu constituie automat un singur sistem gata de instalare. Ele pot fi selectate și integrate în funcție de arhitectura și cerințele unei aplicații.

Marcarea laser AREX400 AF: primul pas în identificarea pieselor

Un proces de trasabilitate are nevoie de un identificator care să rămână asociat produsului.

În anumite aplicații, etichetele autoadezive nu oferă durabilitatea necesară. Componentele pot fi expuse la temperaturi ridicate, substanțe chimice, vibrații sau operațiuni mecanice.

Pentru astfel de situații, marcarea directă a pieselor reprezintă o alternativă.

Ce este Direct Part Marking?

Direct Part Marking, prescurtat DPM, reprezintă aplicarea unui marcaj direct pe suprafața componentei.

Acesta poate include un cod Data Matrix, un număr de serie sau alte informații de identificare.

Marcajul poate fi realizat prin tehnologii diferite, inclusiv laser, micropercuție sau alte procedee, în funcție de material și cerințe.

Un cod Data Matrix marcat corect poate păstra identificatorul piesei fără să depindă de o etichetă separată.

În industria auto, această abordare este relevantă pentru componente care necesită urmărire pe parcursul fabricației.

Datalogic AREX400 AF și focalizarea ajustabilă

Unul dintre echipamentele evidențiate la CIIF 2026 a fost sistemul de marcare laser Datalogic AREX400 AF.

Acesta utilizează tehnologia Adjustable Focus, care permite modificarea focalizării prin software, fără reglarea manuală tradițională pentru fiecare schimbare de înălțime.

Controlul se realizează prin software-ul LIGHTER 9, iar intervalul de ajustare depinde de configurația optică selectată.

De ce este important?

Imaginează-ți o linie pe care sunt marcate componente cu geometrii și înălțimi diferite.

Într-un sistem cu focalizare fixă, schimbarea formatului poate necesita ajustarea poziției capului laser sau a piesei.

Prin focalizare ajustabilă, anumite variații pot fi compensate prin setările sistemului, reducând necesitatea intervențiilor mecanice.

AREX400 AF este conceput pentru marcarea componentelor pe suprafețe sau niveluri diferite, în limitele configurației alese.

Înainte de implementare trebuie analizate materialul, contrastul necesar, geometria piesei, timpul de ciclu și condițiile de siguranță laser.

Marcarea este doar prima parte a procesului. Următorul pas este verificarea faptului că identificatorul poate fi citit corect.

Cititoarele industriale Matrix și identificarea codurilor DPM

Marcarea unui cod nu garantează automat că acesta poate fi citit în toate condițiile.

Contrastul, iluminarea, rugozitatea suprafeței, dimensiunea celulelor și poziționarea piesei influențează performanța citirii.

Datalogic utilizează seria Matrix pentru identificarea industrială a codurilor 1D și 2D, inclusiv în aplicații DPM cu configurații potrivite.

Matrix 220 și Matrix 320

Într-o aplicație industrială, cititorul poate fi montat într-o stație fixă, deasupra unei benzi transportoare sau lângă o operațiune de prelucrare.

Datalogic Matrix 220 include variante compacte pentru citirea codurilor 2D și DPM, potrivite pentru evaluare în aplicații unde spațiul de instalare este limitat.

Datalogic Matrix 320 oferă configurații cu senzori de 2 MP și 5 MP, lentile și opțiuni de iluminare pentru aplicații cu cerințe diferite.

Modelul potrivit depinde de dimensiunea marcajului, distanța de lucru, câmpul vizual și viteza cu care componenta trece prin zona de citire.

Pentru suprafețele metalice reflectorizante, iluminarea și poziția camerei pot fi decisive.

Cum verifici calitatea citirii?

Într-un proiect industrial trebuie diferențiate două activități.

Citirea codului confirmă că echipamentul poate decoda informația.

Verificarea calității codului presupune evaluarea marcajului după o metodă și un standard corespunzător.

Un cititor capabil să decodeze un marcaj dificil nu este automat un sistem de verificare conformității acelui cod.

Dacă procesul necesită un anumit nivel de calitate pentru marcajele DPM, trebuie stabilite metoda de verificare și echipamentul adecvat.

În aplicațiile industriale pot fi relevante standarde precum ISO/IEC 29158 pentru evaluarea calității marcajelor directe.

Această diferență ajută companiile să evite situațiile în care o piesă poate fi citită într-o stație, dar nu și în alte puncte ale lanțului de producție.

Matrix 830 și Matrix 930: scanare automată pentru logistică

Trasabilitatea nu se oprește la ieșirea produsului din fabricație.

În centrele de distribuție și sortare, identificarea corectă a coletelor este necesară pentru asocierea lor cu destinațiile și comenzile potrivite.

Datalogic a evidențiat la CIIF 2026 seriile Matrix 830 și Matrix 930, dezvoltate pentru aplicații cu fluxuri de materiale și colete transportate automat.

Identificarea coletelor pe benzile transportoare

Într-un centru logistic, coletele se pot deplasa rapid pe benzi.

Etichetele pot avea poziții diferite, iar produsele pot ocupa zone variabile ale benzii.

Un sistem de scanare industrială trebuie să surprindă codul, să îl decodeze și să transmită informația către sistemul de sortare.

Conform documentației producătorului, Matrix 930 poate acoperi o bandă transportoare cu lățimea de până la un metru folosind un singur cititor, în condițiile specificate de Datalogic.

Seria include tehnologii de captură de înaltă rezoluție și soluții de focalizare adaptate aplicațiilor logistice.

Pentru sistemele Matrix 830/930, Datalogic indică scenarii cu viteze de transport de până la 3,5 m/s, în funcție de aplicație și configurație.

Aceste specificații nu trebuie interpretate ca performanțe garantate în orice instalație.

La proiectare trebuie analizate dimensiunea etichetelor, înălțimea coletelor, densitatea fluxului, iluminarea și poziționarea codurilor.

De ce contează integrarea cu sistemul logistic?

Citirea rapidă nu este suficientă dacă informația nu ajunge la aplicația care decide destinația coletului.

Într-o instalație automatizată, identificatorul poate fi asociat cu o comandă sau cu o rută.

Sistemul logistic transmite apoi instrucțiuni către mecanismele de sortare.

Astfel, scanarea industrială devine parte dintr-un flux automatizat, nu doar o operațiune separată de colectare a datelor.

Machine vision: inspecție vizuală automată și controlul calității

Identificarea răspunde la întrebarea „Ce produs este acesta?”.

Machine vision adaugă o altă dimensiune: „Produsul respectă cerințele vizuale stabilite?”.

Această diferență devine importantă pentru liniile de producție unde defectele trebuie descoperite înainte de ambalare sau expediere.

MX-G și PEKAT Vision: detectarea anomaliilor

Datalogic a prezentat platforma MX-G împreună cu tehnologia PEKAT Vision pentru aplicații de inspecție vizuală.

Sistemul poate analiza imagini pentru identificarea și clasificarea unor anomalii, în funcție de modelele și regulile configurate.

Să presupunem că o fabrică produce componente metalice care trebuie verificate pentru defecte de suprafață.

Un sistem machine vision poate captura imaginea piesei și poate evalua anumite caracteristici vizuale.

Dacă analiza indică un defect care depășește criteriile de acceptare, produsul poate fi direcționat către o verificare suplimentară, prin integrarea corespunzătoare cu automatizarea liniei.

Există însă o limitare importantă: performanța depinde de calitatea imaginilor, variațiile produsului și datele folosite pentru configurarea sau antrenarea modelelor.

Un sistem de vedere artificială trebuie validat cu exemple reprezentative de produse conforme și neconforme.

Smart-VS pentru verificarea ambalajelor

O altă tehnologie evidențiată la CIIF este Datalogic Smart-VS.

Acest senzor de vedere poate fi utilizat pentru operațiuni de verificare precum poziția capacelor sau alinierea etichetelor pe liniile de ambalare.

De exemplu, într-o fabrică de băuturi, sticlele pot trece printr-o stație de inspecție imediat după închidere.

Senzorul analizează zona de interes și clasifică rezultatul conform parametrilor configurați.

În funcție de integrare, un produs care nu îndeplinește criteriile poate fi semnalizat sau direcționat către o zonă de verificare.

Pentru aplicații unde problema principală este o verificare vizuală bine definită, un senzor dedicat poate reprezenta o alternativă la un sistem machine vision mai complex.

Consultă familia Datalogic Smart-VS pe AutoID.ro pentru identificarea variantelor și accesoriilor relevante.

PowerScan DPX: rolul scanării manuale industriale

Nu toate procesele unei fabrici pot fi automatizate complet.

Există operațiuni de reparație, mentenanță, verificare suplimentară și manipulare individuală unde un operator trebuie să identifice manual produsul.

La CIIF 2026, Datalogic a inclus PowerScan DPX în portofoliul prezentat pentru asemenea sarcini.

Un scanner industrial portabil poate completa sistemele fixe în punctele unde produsele nu urmează un traseu repetitiv.

De exemplu, într-o zonă de reparații, operatorul poate scana componenta înainte de deschiderea unei operațiuni în aplicația de service.

Într-o stație de control, poate identifica un produs respins pentru asocierea inspecției manuale cu istoricul acestuia.

La alegerea unui model PowerScan trebuie verificate simbolurile acceptate, condițiile de citire, conectivitatea și accesoriile.

Modelele din aceeași familie comercială nu trebuie considerate interschimbabile fără verificarea specificațiilor.

Siguranța manipulării automatizate cu SLS 10m

Automatizarea industrială trebuie să trateze separat performanța operațională și siguranța personalului.

În aplicațiile cu roboți, conveioare și sisteme de paletizare, riscurile trebuie identificate înainte de punerea în funcțiune.

Datalogic a inclus în prezentarea sa scannerul laser de siguranță Datasensing SLS 10m, destinat monitorizării zonelor configurate.

Producătorul indică o acoperire de protecție de până la 10 metri, în funcție de specificațiile și condițiile de instalare.

Dispozitivul poate fi luat în considerare în aplicații unde este necesară detectarea accesului într-o zonă periculoasă.

Totuși, alegerea unui scanner de siguranță nu se bazează numai pe distanța maximă de detecție.

Trebuie analizate timpul de oprire al utilajului, distanța de siguranță, nivelul de performanță cerut și comportamentul sistemului în condiții de defect.

Prin urmare, proiectarea trebuie realizată de personal competent, pe baza evaluării riscurilor și a standardelor de siguranță aplicabile.

Cum construiești un flux integrat de trasabilitate industrială?

Cel mai mare beneficiu apare atunci când tehnologiile de identificare și inspecție lucrează împreună.

Să analizăm un scenariu ipotetic din industria automotive.

Etapa 1. Marcarea componentei

Piesa este identificată printr-un cod Data Matrix aplicat direct pe suprafață.

Un sistem de marcare laser, precum AREX400 AF, poate reprezenta o opțiune dacă materialul și cerințele de producție sunt compatibile.

Etapa 2. Identificarea la intrarea în proces

Un cititor Matrix detectează codul piesei.

Aplicația verifică dacă identificatorul este valid și dacă piesa trebuie să parcurgă operațiunea respectivă.

Etapa 3. Înregistrarea operațiunilor

După procesare, sistemul poate salva rezultatul operațiunii și informațiile relevante.

Aceste evenimente construiesc istoricul digital al piesei.

Etapa 4. Inspecția vizuală

O cameră industrială și un sistem machine vision verifică caracteristicile vizuale definite.

Rezultatul poate fi asociat identificatorului citit anterior.

Etapa 5. Verificarea manuală a excepțiilor

Dacă piesa necesită intervenție, operatorul o poate identifica folosind un scanner portabil compatibil.

În aplicație poate fi înregistrat rezultatul verificării.

Etapa 6. Ambalarea și expedierea

Piesele sunt asociate cu un lot, un container sau o unitate logistică.

Identificarea acestora poate fi continuată în depozit și transport.

Legătura dintre identificare și MES/ERP

Pentru ca această arhitectură să funcționeze, datele trebuie interpretate de aplicații adecvate.

Sistemul MES poate gestiona evenimentele și operațiunile de producție, iar ERP-ul poate utiliza informațiile relevante pentru gestiune și planificare.

În alte scenarii pot interveni PLC-uri, sisteme SCADA, WMS sau aplicații personalizate.

Compatibilitatea trebuie analizată la nivel de interfețe și protocoale, fără a presupune că toate echipamentele se conectează direct la orice aplicație.

Aplicații pentru industria din România

Tehnologiile prezentate de Datalogic sunt relevante pentru mai multe domenii industriale.

Automotive și furnizori de componente

Identificarea pieselor prin DPM și verificarea automată pot susține trasabilitatea între stațiile de producție.

De exemplu, un producător de componente mecanice poate asocia marcajul fiecărei piese cu lotul și rezultatele inspecțiilor.

Electronică și echipamente industriale

Pentru componentele de dimensiuni reduse, cititoarele compacte pot fi analizate în funcție de dimensiunea marcajelor și spațiul disponibil.

Machine vision poate completa identificarea prin verificări ale prezenței sau poziției unor elemente.

Industria alimentară și băuturi

Senzorii Smart-VS pot fi evaluați pentru verificarea poziționării capacelor sau etichetelor.

În astfel de aplicații trebuie testate viteza liniei, variațiile ambalajelor și condițiile de iluminare.

Curierat și centre de distribuție

Matrix 830 și Matrix 930 sunt relevante pentru instalațiile în care citirea automată trebuie integrată cu transportul și sortarea coletelor.

Echipamentul se alege în raport cu dimensiunea fluxului logistic și cu arhitectura existentă.

Comparația tehnologiilor Datalogic prezentate la CIIF 2026

Tabelul 2. Ce tehnologie alegi în funcție de aplicație?

Tabelul este orientativ. Configurația finală depinde de cerințele tehnice ale procesului și de validarea compatibilității.

Cum alegi și testezi echipamentele potrivite?

Primul pas nu este alegerea produsului dintr-un catalog, ci definirea problemei operaționale.

Identifică exact ce trebuie automatizat

O fabrică poate avea dificultăți la citirea codurilor DPM. O alta poate avea probleme de inspecție vizuală, iar un centru logistic poate pierde timp din cauza identificării manuale a coletelor.

Aceste situații necesită soluții diferite.

Înainte de selectarea tehnologiei trebuie definite volumul de produse, viteza procesului, condițiile de mediu și obiectivul măsurabil.

Testează pe produse reale

Pentru scanare, sunt necesare mostre cu marcaje reprezentative, inclusiv exemplare dificil de citit.

Pentru machine vision trebuie colectate exemple de produse conforme și neconforme, cu variațiile vizuale întâlnite în producție.

Un test efectuat numai pe produse ideale nu oferă suficiente informații despre performanța în exploatare.

Verifică integrarea

Trebuie analizate comunicația cu utilajele, aplicațiile existente și mecanismele de tratare a erorilor.

Este important să se stabilească ce se întâmplă atunci când un cod nu poate fi citit sau când inspecția semnalează o neconformitate.

Definește criterii de acceptare

Înainte de implementare, compania ar trebui să stabilească indicatorii care vor determina dacă soluția îndeplinește cerințele.

Aceștia pot include rata de citire, timpul de procesare, rata alarmelor false și disponibilitatea sistemului.

Indicatori și rentabilitatea investiției

Automatizarea trebuie evaluată prin efectul asupra procesului, nu doar prin numărul echipamentelor instalate.

Pentru un proiect de identificare și inspecție pot fi urmăriți:

• rata citirilor reușite la prima încercare;
• numărul pieselor care necesită identificare manuală;
• durata schimbării formatului de producție;
• timpul de inspecție pe unitate;
• rata defectelor detectate;
• proporția alarmelor false;
• timpul de investigare a unei neconformități.

Exemplu ipotetic de economie operațională

O linie procesează 8.000 de componente pe zi.

Presupunem că 2% dintre acestea necesită verificare manuală suplimentară, iar fiecare intervenție durează în medie 30 de secunde.

Rezultă 160 de intervenții și 80 de minute de lucru pe zi.

Dacă, în urma optimizării procesului, proporția ar scădea la 0,5%, ar rămâne 40 de intervenții, însumând 20 de minute.

Diferența ar fi de 60 de minute zilnic.

Este un scenariu matematic ilustrativ, nu un rezultat raportat de Datalogic și nici o performanță garantată.

Economia financiară trebuie determinată ținând cont de costurile cu personalul, investiția, integrarea, mentenanța și impactul asupra producției.

Într-un proiect cu machine vision, reducerea intervențiilor nu trebuie obținută prin acceptarea unor defecte reale. Calitatea detecției rămâne un criteriu esențial.

Soluții de identificare industrială prin AutoID.ro

Pentru companiile din România interesate de trasabilitate, AutoID.ro oferă acces la echipamente industriale de identificare și posibilitatea solicitării unei analize tehnice pentru proiecte de automatizare.

Datalogic Matrix 320

Familia Datalogic Matrix 320 poate fi evaluată pentru citirea automată a codurilor industriale și aplicații de trasabilitate.

Sunt disponibile variante cu caracteristici optice diferite, de aceea selecția trebuie făcută la nivel de configurație și cod de produs.

Datalogic Matrix 220

Matrix 220 include cititoare industriale compacte, cu variante destinate aplicațiilor DPM.

Poate reprezenta o opțiune pentru integrarea în echipamente și stații unde dimensiunile dispozitivului contează.

Datalogic Smart-VS

Familia Smart-VS poate fi analizată pentru verificări vizuale precum poziționarea capacelor și a etichetelor.

Alegerea senzorului și a accesoriilor depinde de aplicația de inspecție.

Soluții speciale și integrare

Pentru proiectele care necesită AREX400 AF, Matrix 830/930, MX-G sau echipamente de siguranță, disponibilitatea comercială și posibilitatea integrării trebuie confirmate individual.

O cerere tehnică utilă ar trebui să includă:

• tipul produselor și materialele;
• dimensiunea și metoda de marcare;
• viteza liniei și volumul de producție;
• cerințele de identificare sau inspecție;
• echipamentele și aplicațiile existente;
• rezultatele urmărite.

Concluzie

Trasabilitatea industrială modernă presupune mai mult decât aplicarea unui cod pe produs. Ea necesită identificare repetabilă, colectarea informațiilor relevante și conectarea acestora cu procesele de producție, inspecție și logistică.

Tehnologiile Datalogic evidențiate la CIIF 2026 arată cum marcarea laser, cititoarele industriale, machine vision și sistemele de siguranță pot contribui la dezvoltarea unei infrastructuri automatizate.

Pentru producătorii din România, provocarea principală nu este adoptarea tuturor acestor tehnologii simultan, ci alegerea lor în funcție de problemele reale ale fabricii.

Un proiect bine definit poate începe cu citirea unui cod DPM, poate continua cu verificarea vizuală și poate evolua către un sistem integrat de trasabilitate.

Cel mai valoros rezultat este capacitatea de a ști ce s-a întâmplat cu fiecare produs, în momentul în care această informație devine necesară.

Întrebări frecvente despre trasabilitatea industrială și machine vision